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激光共聚焦顯微鏡（LSCM）是一種廣泛應(yīng)用于細(xì)胞成像的技術(shù)，因其具有高分辨率、良好的光學(xué)切片能力和非侵入性特性，在生物醫(yī)學(xué)研究中具有重要地位。激光共聚焦顯微鏡通過點(diǎn)掃描和激光照射，結(jié)合共聚焦原理，能夠有效地減少圖像中的散射光和背景噪聲，從而...

食品質(zhì)量與安全問題，是不分國(guó)界的全球性議題，無論是發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家，都對(duì)其給予了越來越多的關(guān)注。食品安全所涉及的范疇中，食品污染物和殘留問題尤為突出，像農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用的農(nóng)藥、獸藥殘留，用于促進(jìn)生長(zhǎng)的添加劑，來自環(huán)境的污染物質(zhì)，食品加工...

高光譜成像技術(shù)：解鎖草莓品質(zhì)分析的“光譜密碼”一、草莓產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)：傳統(tǒng)檢測(cè)手段的局限性草莓作為高附加值的漿果類農(nóng)產(chǎn)品，其糖度、酸度、硬度及表面瑕疵等品質(zhì)指標(biāo)直接影響市場(chǎng)價(jià)格。傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在明顯短板：破壞性檢測(cè)：糖度檢測(cè)需榨汁處理，酸度測(cè)定依...

全球生態(tài)警報(bào)：高光譜成像技術(shù)如何重塑生物多樣性保護(hù)2019年發(fā)布的《全球生物多樣性評(píng)估報(bào)告》揭示嚴(yán)峻現(xiàn)實(shí)：約百萬物種瀕臨滅絕。這記生態(tài)警鐘促使各國(guó)政府加速推進(jìn)國(guó)家層面的生態(tài)保護(hù)計(jì)劃，其中遙感技術(shù)特別是高光譜成像，正成為現(xiàn)代生態(tài)監(jiān)測(cè)的核心技術(shù)...

浙江以象科技有限公司ZHEJIANGYIXIANG2025無損檢測(cè)新鮮度，果蔬智能分選在藍(lán)莓領(lǐng)域的精準(zhǔn)實(shí)踐藍(lán)莓憑借其高營(yíng)養(yǎng)價(jià)值與經(jīng)濟(jì)價(jià)值，在水果市場(chǎng)中占據(jù)重要地位。從種植、運(yùn)輸，到儲(chǔ)存和銷售，新鮮度始終是衡量藍(lán)莓品質(zhì)與價(jià)格的關(guān)鍵指標(biāo)。如何實(shí)...

深度學(xué)習(xí)CNN算法實(shí)現(xiàn)蔬菜分類識(shí)別系統(tǒng)，附數(shù)據(jù)集與PyQt5UI界面，提供全套源碼在農(nóng)業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，蔬菜識(shí)別至關(guān)重要。本文聚焦于此，精心打造了基于MobileNet深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的蔬菜識(shí)別系統(tǒng)。為了讓系統(tǒng)精準(zhǔn)“學(xué)習(xí)”，從網(wǎng)絡(luò)廣泛收集了15類、...

在本次研究中，我們深入探究了多模態(tài)光譜成像領(lǐng)域的分析策略，旨在充分挖掘兩種光譜技術(shù)之間的協(xié)同潛力。具體而言，我們著重研究了兩種各具特色與優(yōu)勢(shì)的方法。第一種是傳統(tǒng)的傳感器融合方法。此方法將兩種傳感模式的數(shù)據(jù)在特征層面進(jìn)行整合，隨后在這個(gè)經(jīng)過增...

微塑料濃度平均豐度為5.87顆粒/立方米，相當(dāng)于0.88顆粒/立方米，最小值為1.89顆粒/立方米（塞拉菲尼島），最大值為8.22顆粒/立方米（博雷托島）。在其他兩個(gè)地點(diǎn)也發(fā)現(xiàn)了類似的豐度，在Pontelagoscuro檢測(cè)到的濃度為6.5...